Adrien Chanteau - ENS Rennes / Laboratoire M2S
STAPS – Thèse soutenue le 22/01/2026
Méthodes et moniteurs accélérométriques pour la caractérisation de l’activité de marche en conditions de vie réelle : Étude de validité critériée et intégration de la dépense énergétique post-activité
Alexis LE FAUCHEUR, maître de conférences - HDR, Université de Rennes / dir. de thèse
Guillaume MAHÉ, professeur d’université - Praticien Hospitalier, Université de Rennes / co-dir. de thèse
Laboratoire Mouvement Sport Santé - M2S
Méthodes et moniteurs accélérométriques sont au cœur de la caractérisation de l’activité physique en conditions de vie réelle, mais leurs performances pour identifier précisément l’activité de marche et son coût énergétique restent imparfaitement établies. Cette thèse vise (1) à évaluer la validité critériée de différentes méthodes pour caractériser les périodes de marche en conditions de vie réelle, et (2) à intégrer la dépense énergétique de récupération dans l’estimation du coût énergétique de la marche. Dans une première partie, plusieurs méthodes sont comparées à une référence vidéo afin d’évaluer leur capacité à détecter et caractériser les patterns de marche. La seconde partie développe des modèles de prédiction de la dépense énergétique en récupération. Ces modèles sont ensuite appliqués à des données accélérométriques sur sept jours pour réévaluer la dépense énergétique associée aux patterns de marche de la vie quotidienne. L’ensemble du travail propose ainsi un cadre méthodologique permettant, d’une part, de mieux choisir et interpréter l’utilisation des méthodes accélérométriques en conditions de vie réelle et, d’autre part, de tenir compte de la dépense énergétique de récupération dans la caractérisation des patterns de marche.
Guillaume MAHÉ, professeur d’université - Praticien Hospitalier, Université de Rennes / co-dir. de thèse
Laboratoire Mouvement Sport Santé - M2S
Méthodes et moniteurs accélérométriques sont au cœur de la caractérisation de l’activité physique en conditions de vie réelle, mais leurs performances pour identifier précisément l’activité de marche et son coût énergétique restent imparfaitement établies. Cette thèse vise (1) à évaluer la validité critériée de différentes méthodes pour caractériser les périodes de marche en conditions de vie réelle, et (2) à intégrer la dépense énergétique de récupération dans l’estimation du coût énergétique de la marche. Dans une première partie, plusieurs méthodes sont comparées à une référence vidéo afin d’évaluer leur capacité à détecter et caractériser les patterns de marche. La seconde partie développe des modèles de prédiction de la dépense énergétique en récupération. Ces modèles sont ensuite appliqués à des données accélérométriques sur sept jours pour réévaluer la dépense énergétique associée aux patterns de marche de la vie quotidienne. L’ensemble du travail propose ainsi un cadre méthodologique permettant, d’une part, de mieux choisir et interpréter l’utilisation des méthodes accélérométriques en conditions de vie réelle et, d’autre part, de tenir compte de la dépense énergétique de récupération dans la caractérisation des patterns de marche.
Mise à jour le 19 janvier 2026