Erwan Delhaye - Université de Rennes 2 - Laboratoire M2S

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Résumé :

Alors que l’entraînement des nageurs a longtemps été organisé par le volume de nage, l’intensité devient un facteur clé afin de produire les adaptations nécessaires à la performance. Dés lors, monitorer l’entraînement devient fondamental afin que l’entraîneur soit en mesure de relever l’écart entre la charge d’entraînement qu’il prescrit au nageur, et celle que le nageur effectue réellement, tant du point de vue quantitatif que qualitatif. Notre objectif de recherche est dés lors de proposer des solutions innovantes de monitoring automatique, et ce satisfaisant les exigences de précisions nécessaires au haut niveau. Le traitement de signal basé machine learning est dés lors utilisé afin de discriminer les différentes phases de nage, ainsi que de quantifier le volume et l’intensité de l’entraînement.